Poker

Bisakah Poker Online Menjadi Objek Pengujian Utama Machine Learning?

Ini mungkin memakan waktu sedikit lebih lama dari yang diperkirakan, tetapi industri idn poker akhirnya mulai merasakan dampak AI dengan cara yang sama seperti yang dirasakan oleh banyak industri lain, di dunia game dan di luarnya. Faktanya, perubahan telah terjadi begitu cepat sehingga banyak yang sekarang menganggap poker online sebagai salah satu industri yang paling menerima inovasi berbasis AI dan pembelajaran mesin. Ini adalah perubahan yang luar biasa.

Untuk pemain poker profesional dan kasual serta investor dan pengusaha, AI telah mulai memberikan stabilitas dan kredibilitas yang sangat dibutuhkan, dan juga kepercayaan diri yang besar. Sampai 10 atau 15 tahun yang lalu, pemain hanya memiliki alat yang tidak sempurna dalam upaya mereka untuk meningkatkan kinerja mereka. Strategi berakar pada pot-odds klasik dan teori permainan, dengan hasil bahwa hampir semua upaya untuk mengembangkan strategi kemenangan yang dapat digunakan oleh semua pemain, terlepas dari tingkat keahliannya, gagal total. Poker Tanpa Batas, permainan “informasi tidak sempurna” terbaik, tetapi juga permainan yang menawarkan kepada para pemain serangkaian pilihan yang hampir tak terbatas, terbukti sangat tahan terhadap segala jenis analisis terperinci atau pemodelan statistik.

Upaya mengembangkan strategi yang lebih efektif diambil antara akhir 1970-an dan akhir 2000-an, ketika sejumlah profesional poker menerbitkan buku-buku penting yang menawarkan strategi kemenangan berdasarkan pengalaman mereka sendiri bermain di sirkuit profesional. Secara garis besar, strategi ini terlihat untuk memaksimalkan situasi yang menguntungkan dan menghindari yang tidak menguntungkan sedini mungkin. Tapi mereka sangat cacat. Pendukung mereka berusaha untuk mengeksploitasi konvensi poker saat itu dan bekerja keras untuk menyederhanakan permainan; strategi yang dihasilkan menghindari kompleksitas dalam pencarian mereka untuk kejelasan dan arah. Namun, jika seseorang (atau sesuatu) pernah berhasil mengembangkan strategi kemenangan dengan merangkul kompleksitas dan berhasil memproses sejumlah besar data dengan mudah, keterbatasan strategi sebelumnya (dan pendukungnya) akan segera terungkap.

Dan inilah tepatnya yang terjadi setelah data besar dan pemodelan statistik muncul di awal hingga pertengahan 2010-an. Perangkat lunak yang mengandalkan sejarah tangan, simulasi, dan teori probabilitas membuat pemain tahu persis strategi mana yang menguntungkan atau tidak menguntungkan dalam situasi tertentu. Perang psikologis di meja dan penilaian probabilitas on-the-fly memberi jalan untuk studi rinci, menghafal dan penerapan wawasan. Munculnya pemodelan dan simulasi memunculkan seluruh industri yang berpusat di sekitar penelitian, perangkat lunak, dan IP – yang terus tumbuh dengan pesat. Pada saat yang sama, ketika permainan menjadi lebih stabil dan tingkat kepercayaan tumbuh, jumlah pemain meledak, sebagian dipercepat oleh pertumbuhan poker online. Ilmuwan data, pakar keuangan, dan pengembang game sangat terwakili dengan baik. Dan akibat yang tak terelakkan dari peralihan ke perjudian online secara umum, dan poker online secara khusus, adalah bahwa keamanan mulai dianggap jauh lebih serius. Kemajuan dalam keamanan siber, pembuatan nomor acak, dan kriptografi berlangsung cepat. Sekilas melihat halaman rumah Poker Stars, party poker, GG Poker, dan situs serupa mengungkapkan penjelasan terperinci tentang bagaimana bisnis ini menggunakan teknologi mutakhir, dalam berbagai bentuk, untuk meyakinkan pemain (dan terutama investor saat ini dan calon investor) tentang keadilan dasar dan keandalan game yang ditawarkan. Hasil yang tak terhindarkan? Lebih banyak pemain dan lebih banyak investasi dan kesempatan untuk membelanjakan lebih banyak lagi untuk inovasi teknologi.

AI dan pembelajaran mesin mulai membuat kehadirannya terasa sekitar tahun 2015 ketika sejumlah akademisi dan ilmuwan data mengadu program AI yang mereka kembangkan, bernama “Claudico,” melawan tim kecil pemain poker profesional terkenal di Rivers Casino di Pittsburgh, PA . Mereka bermain poker tanpa batas (HUNL) hampir tanpa henti selama 13 hari. Hasil akhirnya? Sebuah kemenangan manusia yang luar biasa–salah satu yang menggemakan cara superkomputer IBM Deep Blue awalnya gagal untuk mengalahkan Grandmaster catur lincah terbaik Garry Kasparov pada tahun 1989. Tetapi seperti halnya Deep Blue yang direkayasa ulang mengalahkan Kasparov dengan meyakinkan dalam pertandingan ulang pada tahun 1997, AI poker yang ditingkatkan program yang dikenal sebagai “Libratus” mengalahkan empat pemain poker terbaik dunia pada awal 2017. Secara signifikan, itu adalah kemampuan Libratus untuk menghabiskan malamnya selama tantangan 20 hari meninjau dan belajar dari kesalahannya, dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh manusia. pernah cocok, yang menyegel kemenangannya.

 

Arsitektur Libratus terdiri dari tiga modul utama, yang masing-masing menampilkan algoritma baru. Modul pertama ditujukan untuk solusi “pra-komputasi” untuk situasi permainan teoretis, yang pada akhirnya membentuk cetak biru strategi tingkat tinggi; modul kedua menampilkan algoritme penyelesaian sub-permainan bersarang baru yang terus-menerus menyesuaikan dan menyempurnakan strategi seiring kemajuan permainan, dan modul ketiga—mengoreksi diri sendiri—membantu melengkapi dan memengaruhi cetak biru strategi “pra-komputasi”. Jadi, pada awal 2017, menjadi sangat jelas bahwa kognisi manusia, setidaknya dalam hal poker, menabrak batas alaminya; apa yang sama jelas, bagaimanapun, adalah bahwa AI dan pembelajaran mesin tampaknya tidak memiliki batas alami sama sekali. Salah satu pemain yang melawan Libratus, Dong Kim, dikejutkan oleh kemampuan mesin, mencatat bahwa dia “…merasa seperti [dia] bermain melawan seseorang yang curang.” Sepertinya, katanya, mesin itu bisa melihat semua kartunya, meskipun dia dengan cepat menambahkan bahwa dia tidak menuduh Libratus melakukan ketidakjujuran; dia hanya ingin menunjukkan betapa kuatnya sistem itu sebenarnya.

Poker, untuk menyatakan yang jelas, adalah permainan. Tetapi mengingat kompleksitas poker yang sangat besar dan dorongan untuk keunggulan kompetitif dan keuntungan yang mengelilingi permainan, itu harus dianggap tidak hanya sebagai proxy untuk game secara keseluruhan tetapi juga proxy untuk seluruh pasar kompetitif. AI dan pembelajaran mesin merevolusi apa yang dapat dicapai dalam hal kecepatan, efisiensi, dan kualitas di hampir setiap industri yang dapat dibayangkan. Permainan sangat terlihat, dan poker — dengan pot yang sering kali sangat besar — cenderung menangkap imajinasi para pemain dan penonton; namun, kemajuan yang telah terjadi dalam poker diimbangi, dan sering kali dilampaui, oleh kemajuan dalam industri yang beragam seperti keuangan, perawatan kesehatan, pendidikan, transportasi, TI dan manufaktur, untuk menyebutkan beberapa saja. Seluruh industri meninggalkan praktik masa lalu–dan asumsi masa lalu–mendukung proses dan pengambilan keputusan yang dimediasi AI. Poker hanyalah salah satu dari industri ini. Namun poker online telah menjadi semacam laboratorium, dan pameran utama, untuk teknologi AI dan pembelajaran mesin mutakhir. Ini adalah perkembangan yang benar-benar luar biasa, dan yang pada akhirnya akan menguntungkan kita semua, bahkan jika itu berarti Libratus, atau pengulangan Libratus di masa depan, terus mengalahkan semua pendatang di Texas Hold’em tanpa batas.

Leave a Reply

Don`t copy text!